Q Labs 提出 Dust：无需反向传播预训练 Transformer
Q Labs 发布研究 Dust，一种扰动激活的零阶优化方法，首次在 Transformer 语言模型预训练中与反向传播相当，在大规模种群下多个设置中甚至超过反向传播。
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Opus 5.5 智能体通过密度泛函理论计算发现两种室温 Luttinger 补偿磁性半导体候选材料。其一是全新设计的 YBaMnFeO₅，预测带隙 2.35 eV，空穴自旋窗口 1.0 eV、电子自旋窗口 1.4 eV；另一种是 1999 年已合成的材料，计算预测其具备目标性质。