Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一款面向端侧推理的多模态嵌入模型，可将代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。该模型基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，参数量 7.4 亿。 按 Google 的说法，纯文本任务最低需 270M 参数，视觉编码器 170M、音频编码器 300M 为可选组件，用于支持完整多模态。经量化后，在 Google Pixel 11 Pro 上纯文本权重占用约 191MB 活跃内存，完整多模态模型约 567MB。 模型权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 发布，Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 的上线时间尚未公布。

AI 根据报道生成 · 22 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。