Strands Labs 开源发布决策模型 Strands Decider 2B

Strands Labs 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，用于在给定选项中做选择并给出置信度分数。该模型为 20 亿参数，权重托管于 Hugging Face，训练数据与脚本一并公开在 GitHub，可下载、使用或在其基础上继续开发。 Strands Labs 称，该模型适合在本地 CPU 或 GPU 上运行，能在数十毫秒内返回答案，并可通过命令行工具 strands-decider 安装使用。

AI 根据报道生成 · 14 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。