Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,501B 参数 MoE
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,采用稀疏 MoE 架构,总参数 501B、激活 23B,面向编码、推理与智能体任务。
推荐理由:原文给出 501B MoE 的预训练与 RL 规模数据,以及推理效率对比,可据此判断开源权重模型的能力与成本取舍。
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,采用稀疏 MoE 架构,总参数 501B、激活 23B,面向编码、推理与智能体任务。
推荐理由:原文给出 501B MoE 的预训练与 RL 规模数据,以及推理效率对比,可据此判断开源权重模型的能力与成本取舍。
OpenAI 发布 GPT-6 家族模型指南,面向初创公司讲解如何在 GPT-6 系列中选型、调节推理强度、优化提示词与技能、协调工具调用,并为生产环境准备工作流。
GPT-6 改进了提示词缓存,带来更高的缓存命中率、新的诊断工具、显式断点以及可降低延迟与成本的控制项。